刘德寰：北京大学新媒体研究院教授
引子：
本想按部就班地写完纬度篇、人口篇之后，写旅游篇，但是4月25日的疫情信息打破了既定的研究顺序，因为就在这一天，远在南美的厄瓜多尔单日新增病例达到：新增例，一天增长了50%以上。
“厄瓜多尔内*部长玛丽亚·葆拉·罗莫（兼任全国应急行动委员会主席）指出，迄今为止，当局已进行了人次病*检测，其中已确诊例。实际情况并不是确诊病例从昨天到今天翻了一番，而是因为许多此前没能进行的“积压”检测集中公布了结果。罗莫澄清说：“我们进行的检测越多，确诊病例就会越多。”她说，一个多月前，全国只有一个实验室有能力进行病*检测，当时的检测量为每天人次。”
这个消息被埋葬在多国疫情蔓延的信息中一个没有被重视的信息，几个原因，南美很远、厄瓜多尔不熟悉、疫情最严重的瓜亚基尔港没听说过，也许只有爱吃大虾的国人隐约知道厄瓜多尔大虾……
但是几个数字能让所有人心惊肉跳：
万人口，曾经只有一个实验室可以检测病*，每天人，意味着新增的病例需要32天才能检测完成，那么32天造成什么样的传播后果？不知道；
人次病*检测，其中已确诊例。平均每2.5次检测就有一个确诊病例，这是什么样的严重程度？不知道；
“官方公布最新数据显示，厄瓜多尔新冠肺炎死亡病例只有不到例，新增16例。不过有媒体估计，新冠肺炎在厄瓜多尔导致的死亡病例总数，可能是上述公布数字的15倍。”《纽约时报》的这个估计如果是真的，意味着有大约-的死亡病例，就按照现在死亡率最高的区域15%来计算，真实的病例数会达到00例，真会这样吗？不知道；
4月初开始，不断被媒体报道出来的：医院，太平间，殡仪馆和墓地都已满负荷运转，没有棺材可用，人们只能用纸箱、塑料布和床单来包裹死者的尸体，直到尸体开始发臭，他们才将尸体移到室外，甚至在街上躺了好几天都无人问津……报道是真实情况吗？不知道。
现在公布的数字，每十万人确诊病例数是.6，对于一个人均GDP有6美元的中高收入国家尚且如此，那么贫穷的国家会如何？不知道。
瓜多尔：西班牙语是赤道，所以不要以为气温可以消灭病*，纬度也不会影响病*的传播。
一、最不愿意看到的结论：人均GDP越高，每十万确诊病例越多。
新冠状病*疫情属于传染病，所有相关的病*学、流行病学专家都在强调：没有哪个群体天然具有免疫力。我们在前面的分析中也已经发现，纬度、人口密度等指标的影响在于人口聚集造成感染的可能性大小，绝对不是因为纬度、人口密度等因素的直接影响，因此所有的分析应该是一种分布的结果。
但是遗憾的是：最不应该出现相关的变量恰恰出现了不寻常的相关，而且这种相关程度之强是不多见的，相关系数高达0.。（见表一）
这个结果告诉我们一个非常强烈的相关关系：人均GDP越高，每十万确诊病例越多。也就是说，现在公布的全球确诊病例数量呈现出明显的国家越富裕，疫情越严重。如果这个结果只是因为欧洲、北美等发达国家疫情严重造成对全球疫情结果产生影响的话，那么
亚洲的发达地区新加坡和紧邻相对不发达的马来西亚疫情差异巨大；
非洲相对富裕的南非和紧邻的不发达的纳米比亚、博茨瓦纳、莱索托、津巴布韦、莫桑比克和斯威士兰六个国家的疫情差异巨大；
相对富裕的中东国家科威特、沙特阿拉伯、阿联酋、巴林和战乱与冲突中的伊拉克、叙利亚、也门的疫情差异巨大；
发达的以色列与相邻的巴勒斯坦的疫情数字差异巨大。
种种迹象表明：
相对发达国家的检测能力和治疗能力均强，能够对有需要的人及时检测，对疫情有相对及时的统计，因此导致疫情数字高，不是仅仅因为这些国家疫情更严重；
而相反，人均GDP较低的发展中国家，虽然疫情数字显示不高，但很有可能是检测能力不足，实际的疫情被严重低估，这是十分危险的。
就像厄瓜多尔的疫情情况展现出的灾难性结果一样。
表一：人均GDP与疫情严重程度的关系的回归分析（个国家或者地区）
（点击图片查看大图）*因变量：每十万人确诊病例数的自然对数，
R平方（解释力）：0.，R：0.
二、贫富差距与疫情严重程度的关系
如果说，厄瓜多尔不属于欠发达国家，不应该放置到经济篇的分析中的话，那么，经济的另外一个侧面：贫富差距与这个国家的情况有高度的切合。
我们都知道，基尼系数反映的是贫富差距大小的评估指标，大于0.40就属于贫富差距大，而厄瓜多尔的基尼系数达到0.。
贫富差距大会使得社会资源分配不平衡，虽然人均GDP不低，但是绝大多数人的收入并不高，财富和资源掌握在较少人手中，公共设施不完善，疫情检测与监测能力均不够，体现在数字上，就是：基尼系数越高的国家（地区），疫情越不严重，而实际上是疫情的状态没有被检测出来，已经公布的疫情数字不能反映这些国家真实的情况。
而统计的结果也显示了这个特点（见表二），即：基尼系数越高，疫情越不严重。相关程度属于中强相关，结合GDP的结果，这是一个非常危险的信号：
很多相对不发达的国家（地区）的疫情被严重低估。
对于疫情而言：
不是富国豪横，而是穷国无奈。
因为不发达国家没有能力全面检测，也没有能力监测疫情，而这些国家的疫情情况就像汹涌的暗流，随时以叫人震撼的事件和数字展现在世人面前。
表二：基尼系数与疫情严重程度的关系的回归分析（个国家或者地区）
（点击图片查看大图）*因变量：每十万人确诊病例数的自然对数，
R平方（解释力）：0.，R：0.
真心希望：
疾病仅属于医学领域！生命仅属于自然！
不该相关的变量就不要相关，但是，我们都知道，疫情已经不再是疫情本身，也包括的形形色色的生活等级，最不该相关的变量成为最有解释力的变量（人均GDP）。这对世界来讲，这是个坏消息。