简介：姚静，英国格拉斯哥大学城市大数据研究中心(UBDC)高级讲师、博士生导师，主要从事空间分析与优化方面的教学科研。
空间分析在公共卫生服务中的应用历史，最早可以追溯到年伦敦霍乱的爆发，当时的专家们做了各种分析以了解霍乱发生的原因。DrJohnSnow绘制了一幅地图，将死亡病例、街道数据和当地的水泵信息叠加到一起，观察到大部分死亡病例分布在水泵周围。经过对当地的水源采样分析，人们发现导致霍乱的原因是当地的水源污染。这是GIS中的叠加分析在疾病数据分析中最早的应用。
空间分析技术用于公共卫生服务数据的分析和建模，相关的方法主要可以分为四类。
第一个是空间数据探索性分析，一般用来观察疾病案例的空间分布。第二个是回归分析，可以检验疾病案例和相关因素的关系，比如年纪、性别、生活环境。第三个是时间序列方法，可以预测短期疾病对医疗资源的需求。第四个是空间优化方法，主要用于医疗卫生设施的位置评价和选址。
空间分析技术方法的应用案例
第一个例子是疾病的空间分布，我们利用非洲莫桑比克的数据，分析与艾滋病相关的健康状况的空间分布，主要考虑两个变量：一是否做了艾滋病检测；二是否采取了计划生育的手段。方法上主要使用了空间点模式分析，包括Kfunction，spatialscanstatistic和localMoran’sI三种方法。点模式分析主要